Электронная медицинская документация могла помочь предсказать домашнее насилие

Исследование, изданное на bmj.com сегодня, сообщает, что врачи могли предсказать риск пациента получения диагноза домашнего насилия годы заранее при помощи электронной медицинской документации как система раннего оповещения.Доктор Бен Рейс из Медицинской школы Программы и Гарварда Информатики Детской больницы Бостон является ведущим автором. Исследователи занялись расследованиями, могла ли бы сумма исторических электронных данных использоваться, чтобы идентифицировать пациентов высокого риска.Реалы объясняют: «У врачей, как правило, нет времени, чтобы полностью рассмотреть хронологические записи пациента во время краткого клинического столкновения.

В результате определенные условия, которые могли иначе быть обнаружены, часто пропускаются. Одно такое условие является домашним насилием, которое может пойти непризнанное в течение многих лет, поскольку это замаскировано острыми жалобами, формирующими основание из клинических столкновений».

В США домашнее насилие является самой частой причиной неокончательной раны женщинам. Каждый год это составляет больше чем половину убийств женщин. Это влияет на обе мужчин и женщин и может привести к серьезной травме и смерти.

В результате авторы заявляют: «критически важно, что с повышенным риском пациенты идентифицируются как можно раньше».Существует доказательство, что показ является ценным инструментом в обнаружении домашнего насилия. Но авторы судят, что врачи «могут не в полной мере пользоваться растущими суммами продольных данных, хранивших в электронных системах медицинской информации».

Анализ был закончен с помощью медицинской документации из-за 500 000 неидентифицируемых пациентов более чем 18 лет возраста. Для этих людей было по крайней мере четыре года данных по допускам в больницу и посещениям отделений реанимации. Было более чем 16 миллионов диагнозов, из которых некоторые были идентифицированы как случаи злоупотребления согласно установленным кодексам ведения записей.Оценочная система была разработана исследователями.

Это предсказало, какие пациенты, вероятно, получат диагноз домашнего насилия. Система была эффективной при предсказании будущих диагнозов злоупотребления среднее число 10 – 30 месяцев заранее.

Определенные факторы риска были сильно связаны с будущим диагнозом злоупотребления. Риск был самым высоким, будучи замеченным в больнице или отделении реанимации для этих событий:Для женщин:Раны

Хронический алкоголизмОтравлениеДля мужчин:

Условия психического здоровья, такие как депрессия и психозКроме того, исследователи развили прототипную среду визуализации риска. Это предоставляет клиническим врачам мгновенные обзоры продольных историй болезни и связанных профилей риска при заботе.

Авторы объясняют: «В сочетании с тревогами для рискованных пациентов это могло позволить клиническим врачам быстро рассмотреть и действовать на всю доступную историческую информацию путем идентификации важных факторов риска и долгосрочных тенденций».Реалы утверждают, что эти профили риска могли помочь врачам диагностировать домашнее насилие намного ранее, возможно много лет заранее. Он подчеркивает что: «С увеличивающимися объемами данных, становящимися доступной, эта работа имеет потенциал, чтобы приблизить видение прогнозирующей медицины, где огромное количество информации используется, чтобы предсказать будущие медицинские риски людей, чтобы улучшить медицинское обслуживание и диагноз».

«Продольные истории как показатели будущих диагнозов домашнего насилия: моделирование исследования»Бен И Рейс, доцент, Айзек С Кохэйн, преподаватель, Кеннет Д Мандл, адъюнкт-профессорBMJ 2009; 339:b3677doi:10.1136/bmj.b3677bmj.com


PHOTOINTERVIEW.RU