Новое исследование показывает, что наши мозги имеют «возвращающийся сигнальный» механизмэто все время обновляет себя, когда мы движемся через нашу среду. Таким образом, неттолько может это говорить, перед каким путем мы оказываемся – как компас – но это может также сказатьперед каким путем мы должны оказаться, чтобы достигнуть нашей цели.Исследователи обнаружили, что энторинальная область мозга ответственна за наши «сигналы возвращения».Кредит изображения: Хьюго Спирс, UCL.
Исследование объясняет, почему некоторые люди являются лучшими навигаторами, чем другие – ониимейте более сильные сигналы возвращения. Это по словам исследователей из Университетского колледжа Лондона(UCL) в Великобритании.Команда сообщает об их результатах исследования в журнале Current Biology.Способность найти наш путь домой или к гнезду является фундаментальным поведением длялюди и другие сложные животные.
И критический первый шаг в навигациипоездка знает, что правильное направление стоит.Мы уже знаем, как клетки головного мозга могут сказать, какое направление мы в настоящее времяфасетка.
То открытие праздновалось, когда преподаватель UCL Джон О’Киф былприсужденный Нобелевский приз 2014 года в Физиологии или Медицине для обнаружения «внутреннего GPS мозга».Это новое исследование добавляет к тому открытию путем раскрытия где наш «смыслнаправление» прибывает из. Это показывает, что часть мозга, сигнализирующего которыйнаправление, перед которым мы оказываемся – звонило, энторинальная область – также сигнализирует направлениемы должны путешествовать.
Изучите лидера доктора Хьюго Спирса, старшего лектора в Отделении UCLЭкспериментальная Психология, говорит, что ученые думали в течение многих лет что этот типиз «возвращающегося сигнала» существует, но до сих пор, это было просто предположение:«Исследования лондонских таксистов показали, что первая вещь они делают когдаони решают, что путь, вычисляют, в каком направлении они должны возглавить. Мы теперьзнайте, что энторинальная кора ответственна за такие вычисления, икачество сигналов из этой области, кажется, определяет как хороший чей-тонавигационные навыки будут."
Прочность возвращающегося сигнала влияла на навигационную производительностьДля исследования доктор Спирс и его команда пригласили 16 здоровых волонтеров впроведите машинное моделирование простой квадратной среды с четырьмя стенами.Каждая стена показала различный пейзаж, и каждый угол содержал различноеобъект.Волонтеры ознакомили себя со средой с помощьюмашинное моделирование.
Затем они были размещены в определенный угол и попросилипроведите к объекту в другом углу, в то время как исследователи сделали запись ихмозговая активность с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (fMRI).Доктор Спирс говорит, что это был простой анализ, где они просто хотели видеть которыйобласти мозга были активны, как волонтеры думали о различномнаправления.Но они были удивлены, он отмечает, как «прочность и непротиворечивость мозгасигналы из энторинальной области заметно влияли на производительность людей втакая основная задача."«Мы теперь должны исследовать эффект в более сложных навигационных задачах,но я ожидал бы, что различия в энторинальной активности будут иметь большеевлияние на более сложные задачи», добавляет он.
Победите автора доктора Мартина Чедвика, также Экспериментальной Психологии UCLотделение, говорит, что исследование поддерживает идею, что наш «внутренний компас» обновляетсамостоятельно, поскольку мы перемещаем через нашу среду:«Например, если Вы поворачиваете налево, тогда Ваша энторинальная область должна обработатьэто, чтобы сместить Ваше направление фасетки и целевое направление соответственно. Если Вы добираетесьпотерянный после принятия слишком многих оборотов, это может быть то, потому что Ваш мозг не мог хранитьи подведенный, чтобы приспособить Вашу фасетку и целевые направления."В дальнейших анализах команда нашла что энторинальные ссылки области чтоони назвали «геоцентрическую» информацию – т.е. внутренний компас используетвнешняя среда как ее ориентир а не ось тела.Энторинальная область является одной из первых областей мозга, затронутого
Болезнь Альцгеймера, таким образом, исследование может объяснить почему теряющийся и перепутанныйо направлении ранний симптом.Команда надеется развить машинное моделирование, таким образом, это может использоваться в качестве aпростая помощь диагностированию и контролю болезни.
Исследование финансировалось Wellcome Trust.