Новое исследование, изданное Журналом Национального Онкологического института, показало, что автоматизированное обнаружение (CAD) для анализа и интерпретации маммограмм не улучшает точность. США в настоящее время используют технологию CAD для анализа три из четырех маммограмм.
Технология признает структуры, связанные с раком молочной железы, и помечает потенциальные патологии для радиологов, чтобы консультироваться прежде, чем поставить окончательный диагноз.Между 1998 и 2006, Джошуа Дж. Фентоном, Доктором медицины и его коллегами из Калифорнийского университета, Дэвисом, проанализировал данные из-за 1,6 миллионов маммограмм показа фильма в средствах в семи государствах, чтобы определить, предлагает ли CAD более точные показания маммограмм.
Качество данных было строго проверено Консорциумом Наблюдения Рака молочной железы, в котором участвуют все средства.Период исследования состоял из 25 из в общей сложности 90 средств с помощью CAD для среднего числа 27,5 месяцев. Исследователи собрали информацию о маммограммах, полученных от женщин с и без технологии CAD, независимо от диагностированных с раком молочной железы или не в течение года после показа.
Исследование показало, тот CAD, который чтения привели к большему количеству ложноположительных идентификаций, маркировав опухолями неправильно. Никакое улучшение не было показано в обнаружении инвазивных раковых образований.
Кроме того, раковые образования, диагностировавшие через CAD, были не более вероятны быть меньшими, менее продвинутыми или иметь меньше участия лимфатического узла, чем обнаруженные, не используя технологию. Результаты не изменились после наладки параметров пациента, таких как возраст, плотность груди, использование гормональной заместительной терапии и других факторов, которые могли бы иметь влияние на результаты исследования маммографии.
Стоимость использования CAD стоит Бесплатной медицинской помощи больше чем $30 миллионов в год. Автор указывает:«Так в настоящее время осуществляемый в американской практике», показы CAD производят сомнительную пользу для здоровья, как они, кажется, увеличивают риск для женщин, имеющих необходимость быть вспомненными для дальнейшего тестирования после их маммографии CAD."Дональд Берри, доктор философии Онкологического центра доктора медицины Андерсона в Хьюстоне заявляет в сопровождающей передовой статье, что любое преимущество к CAD, вероятно, будет так незначительно, что было бы трудно обнаружить даже в очень большом рандомизированном исследовании.
Кроме того, улучшение чувствительности CAD может найти менее агрессивные опухоли или других, которые обнаружились бы между маммограммами. Он, кроме того, пишет, что ранняя диагностика таких опухолей вряд ли окажет большую часть влияния на смертность от рака молочной железы.Редактор завершает, тому CAD нужно больше исследования, чтобы иметь реальное значение, заявляя:«…. это должно произойти в экспериментальном урегулировании и не при выделении миллионам женщин технологии, которая может быть более вредной, чем это полезно».
«Эффективность автоматизированного обнаружения в общественной практике маммографии»Джошуа Дж.
Фентон, Линн Абрахам, Стивен Х. Тэплин, Берта М. Геллер, Патрисия А. Карни, Карл Д’Орси, Джоанн Г. Элмор, Уильям Э. БарлоуJ Natl Рак Inst (2011) doi: 10.1093/jnci/djr206