В исследовании, которое будет представлено в феврале. 4 на ежегодном собрании Общества материнско-фетальной медицины The Pregnancy Meeting в Атланте исследователи представят результаты исследования протеомной оценки риска преждевременных родов (исследование PAPPR, № NCT01371019) под названием «Клиническая валидация двухбелкового теста на прогнозирование спонтанных преждевременных родов (sPTB) в большом многоцентровом проспективном исследовании бессимптомных женщин.
Преждевременные роды – это роды, произошедшие до 37 недель беременности. По данным Центров по контролю и профилактике заболеваний, в 2014 году преждевременные роды затронули каждого десятого младенца. В U.S., преждевременные роды являются самой большой причиной младенческой смертности, причем большинство случаев смерти, связанных с преждевременными родами, происходит среди детей, родившихся очень недоношенными (до 32 недель). Это также основная причина длительных неврологических нарушений у детей. По этим причинам очень важно определить ключевые показатели преждевременных родов.
В этом исследовании была проведена слепая оценка эффективности двухбелкового теста для прогнозирования спонтанных преждевременных родов. В период с 2011 по 2013 гг. Исследование проводилось в 11 центрах, в нем приняли участие 5501 беременная женщина (представитель США).S. популяция), набранных на сроке гестации 17-28 недель. Изучая образцы из PAPR, исследователи определили оптимальный интервал гестационного возраста при беременности (19-21 неделя) и два высокоэффективных белка для прогнозирования последующих спонтанных преждевременных родов.
После этапов обнаружения и проверки новый классификатор (IBP4 и SHBG) был проверен на независимой группе женщин с отличными показателями и площадью под кривой ROC 93% для преждевременных родов до 35 недель и 75% для родов до 37 недель. недели.
"Производительность этого протеомного классификатора была превосходной," сказал Джордж Р. Сааде, М.D. профессор акушерства и гинекологии Медицинского отделения Техасского университета в Галвестоне и ведущий исследователь. "Наличие классификатора, который поможет врачам в стратификации риска преждевременных родов на ранних сроках беременности, будет чрезвычайно ценным для определения уровней медицинской помощи и использования профилактических стратегий для их пациенток," добавил Сааде.