Исследование показывает важность моделей прогнозирования риска в снижении неонатальной смертности

Условия с ограниченными ресурсами являются основной причиной огромной неонатальной смертности и смертности плода во всем мире, при этом страны с низким и средним уровнем доходов, такие как Индия и Пакистан, продолжают вносить основной вклад в неонатальную смертность.

В когортном исследовании, опубликованном Журналом Американской медицинской ассоциации, исследователи из Университета Алабамы в Бирмингеме и Глобальной сети исследований здоровья женщин и детей NICHD описывают, как интеграция инструментов оценки риска для плода и новорожденного, включая такие прогностические факторы, как рождение ребенка. вес, может идентифицировать беременность и новорожденных с высоким риском мертворождения и неонатальной смертности в глобальном масштабе.

Используя передовые методы машинного обучения, исследователи смогли получить модели прогнозирования рисков с высокой точностью. Модели, выявленные в текущем исследовании, будут очень полезны для выявления риска в местах оказания медицинской помощи и могут помочь в раннем выявлении и оптимальном лечении новорожденных из группы риска. Исследование проводилось в Индии, Пакистане, Демократической Республике Конго, Кении, Замбии и Гватемале.

"Вес при рождении был наиболее вероятным прогностическим параметром неонатальной смертности и может использоваться для выявления младенцев из группы риска," сказал Уолли Карло, M.D., профессор педиатрии отделения неонатологии UAB и старший автор статьи. "Многие младенцы в условиях ограниченных ресурсов умирают в течение первых дней после рождения в значительной степени из-за того, что они очень маленькие, и более точные оценки веса при рождении до рождения могут быть использованы для выявления женщин, которым может быть полезно направление в больницу более высокого уровня."

Страны с высоким уровнем ресурсов, такие как США, используют приблизительный гестационный возраст, измеряемый в неделях с первого дня последней менструации, для выявления женщин, которых следует направлять в больницы, специализирующиеся на уходе за недоношенными детьми. Однако предварительное определение гестационного возраста может быть недоступно в странах с низким уровнем дохода из-за ограниченности ресурсов, что является одним из факторов, почему для врачей в этих областях сложно точно контролировать мать и ребенка.

"В таких условиях с ограниченными ресурсами оценки массы тела при рождении до рождения и массы тела при рождении, измеренной сразу после рождения, можно было бы использовать, чтобы попытаться снизить смертность маленьких детей," Карло сказал.

Результаты статьи показывают, что такие прогностические данные при их применении имели хорошую точность прогноза риска неонатальной смертности. Тем не менее, авторы объясняют, что в будущем необходимо разработать стратегии для выявления матерей и младенцев из группы риска и оказания помощи, необходимой в то время.