Ученые нашли способ понять большие объемы данных, выданные новым методом отображения ткани, который мог улучшить власть диагноза рака – который в настоящее время занимает недели, потому что образцы должны интерпретироваться глазом гистолога в лаборатории патологии.Отображение масс-спектрометрии (MSI), метод, используемый исследователями из Имперского колледжа Лондона Великобритании, измеряет способ, которым сотни или тысячи химических компонентов распределяются в образце ткани.Это открыло перспективу устранения необходимости гистологов посмотреть вниз микроскопы, но данные, произведенные анализом, не могли – до сих пор – легко интерпретироваться.Специалисты от хирургического отделения и рака Империала создали подробный анализ, коррелирующий химические составы, замеченные под MSI с типами ткани, уже описанными годами работы микроскопа.
Это означает, что, вместо того, чтобы полагаться на анализ глазом, будущее отображение через MSI могло идентифицировать тип ткани и злокачественно ли это в быстрое компьютером время.Один из исследователей спектрометрии в исследовании, доктора философии Золтана Тэкэтса, говорит, что метод мог изменить диагностику ткани в целом:«Эта технология может изменить фундаментальную парадигму гистологии. Вместо того, чтобы определить типы ткани их структурой, мы можем определить их их химическим составом.Этот метод независим от пользователя – он основывается на числовых данных, а не глазах специалиста – и он может сказать Вам намного больше в одном анализе, чем гистология может показать во многих анализах."
Другой из авторов, доктора философии Кирилла Веселькова, говорит, что MSI является «чрезвычайно многообещающей технологией», но тот, которому нужна «очень сложная» интерпретация. Теперь, однако, автоматизация ближе к действительности. Он говорит:«Эта работа преодолевает некоторые препятствия переводу потенциала MSI в клинику.
Это – первый шаг к созданию следующего поколения полностью автоматизированного гистологического анализа».Профессор Джереми Николсон, глава Имперского хирургического отделения и рака, добавляет больше контекста для потенциального влияния изменений, которые его команда помогает вести путем напоминания нам о долгосрочном месте, проводимом микроскопом.«Было относительно немного существенных изменений в способе, которым мы изучаем патологию образца ткани с конца 19-го века, когда окрашивающие методы использовались, чтобы показать структуру ткани», говорит профессор Николсон.«Такие красящие методы являются все еще основой стационарной гистопатологии; они стали намного более сложными, но они являются медленными и дорогими, чтобы сделать, и потребовать, чтобы значительные экспертные знания интерпретировали».
Профессор Николсон добавляет, что химическое отображение, которое может «ощутить патологическую химию ткани в одной полной победе», предлагает «поддающуюся трансформации возможность» для трех важных элементов диагностического процесса:ДиапазонСкоростьСтоимость.
Эти три, средние, на который дальнейшее развитие MSI, чтобы помочь диагностировать патологии ткани, «вероятно, повлияет на будущих услугах патологии и повысить уровень безопасности пациентов».Больше о MSI – отображение масс-спектрометрии
Принимая во внимание, что окраска, примененная гистологом, может выбрать только одну особенность ткани, MSI может изображение многочисленные химические особенности.Луч MSI преодолевает поверхность образца ткани, чтобы произвести изображение, составленное из многих пикселей, каждый из которых содержит данные по тысячам химикатов.Изображение A показывает секцию ткани кишки с помощью оптического отображения, в то время как изображения B и C показывают ту же секцию ткани с помощью отображения масс-спектрометрии (MSI).
Кредит изображения: Имперский колледж Лондона.Компьютеры могут учиться идентифицировать различные типы ткани – здоровый и больной – поскольку исследователи продолжают управлять исследованиями, анализирующими цифровые химические картины, держа их против диагностической картины, уже установленной через традиционные средства, такие как анализ окраски.
Единственный анализ MSI может занять всего несколько часов, чтобы обеспечить много более подробной информации, чем можно поднять со стандартных гистологических анализов.Нынешние исследователи говорят, например, что анализ может выбрать тип и подтип рака, не только, злокачественна ли ткань.
Власть технологии может также быть применена, газета исследования сообщает к поиску новых биомаркеров, произведенных опухолями, и развивать новые цели лечения рака.