Производительность биоматериала может быть предсказана и запрограммирована – команда MIT показывает как

В биоматериалах медицины, в определенных биоразлагаемых материалах все более и более используются. Самостоятельно они служат структурной поддержкой и заменой, и как платформы для выпуска лекарственного средства, вложения разработки ткани и клеток. Однако несколько материалов и устройств неуспешны в клинических анализах, поскольку они не функционируют, как предполагалось от в пробирке экспериментирует. Не было краткого метода предсказания в естественных условиях производительности из в пробирке экспериментов, ограничив развитие новых материалов и оценку безопасности, эффективности и применимости существующих материалов.

Доктор Натали Арци, Исследователь, работающий с профессором Элэзером Эдельманом в Центре Биомедицинской техники, сказала:«Во многих экспериментальных исследованиях мыши подвергнуты эвтаназии, чтобы оценить существенный исход и эрозию. Этот процесс использует большое количество животных и все же не может обеспечить последовательные замедленные меры того же анализа, результатов в высокой вариабельности и только качественной мере эрозии».В дизайне эрозийных материалов критический компонент является способностью программировать их в естественных условиях время задержания, инструктируя потребность в контроле эффекта этих устройств в режиме реального времени.

Это вдохнуло доктора Артиза, проектировавшего и направившего расследование, чтобы создать способы отследить эрозию устройств атравматичным способом и предсказать их терапевтическую способность.Элэзер Р. Эдельман, научный руководитель и профессор Томаса Д. и Вирджинии В. Кэбот MIT Медицинских наук и Технологии, объяснил:«Эта бумага является захватывающей на многократных уровнях, поскольку она решает сразу многократные нерешенные проблемы в материаловедении. Работа объясняет, как существенная функция контекстно-зависима и определяет, как, когда и почему наблюдения в пробирке могут предсказать производительность в естественных условиях. Эти результаты исследования могут теперь готовить почву для характеристикы взаимодействий материальной ткани в широком масштабе, оптимизация дизайна материалов и развитие новых материалов для определенной ткани, условий и заявлений».

В недавней статье по своей природе Материалы, впервые, команда, которая была во главе с доктором Арци, отображение флуоресценции, которым уникально управляют, чтобы отследить материальную потерю в естественных условиях в последовательном образе. Они также использовали математическое моделирование, чтобы выяснить в естественных условиях эрозию материалов от в пробирке кинетики эрозии. Эти методы могут действовать как быстрое в пробирке инструмент для экранирующих материальных кандидатов и ускорить разработку медицинских устройств.

Они проанализировали эффект материальной формы, состава и окружающих условий, продиктованных выбором места имплантации, на профиле эрозии естественных и синтетических материалов. Этот профиль диктует, насколько эффективный материал и когда препараты и клетки будут залиты в к нему, материальная эрозия продиктует выпуск лекарственного средства и эффективность клеток и профиль секреции, определяющий терапевтический результат.Доктор Арци объяснил:«Мы предполагаем это интегральный подход, рассматривающий динамические изменения в эрозийных материалах и согласовывающий их свойства с теми из определенного типа ткани и государства, позволит разработку медицинских устройств с настраиваемыми и предсказуемыми исходами болезней. Способность обнаружить и предсказать динамику в естественных условиях эрозии является критической к дизайну, сообщил регулирующему исследованию и использованию растущего числа биомедицинских устройств с разъедающими свойствами».

Доктор Арци и ее команда используют эти открытия и методы, чтобы характеризовать и проектировать композиционные материалы, ухудшающиеся в запрограммированном образе, чтобы позволить запрограммированный выпуск лекарственного средства и управлявшие клеточной функцией для приложений рака и сердечно-сосудистого.В дополнение к Арци и Эдельману, соавторы бумаги являются Оливой Nuria, Кристиной Пурон, Sagi Shitreet, Шеем Арци, Адрианой bon Рамос, Адам Грузуис и Гэри Сэхэджиэн.

Работа была поддержана NIH (GM/HL 49039, UL1 RR 025758) и Центр MIT Deshpande.


PHOTOINTERVIEW.RU