Исследователи определили метод борьбы с ложноположительными результатами компьютерной томографии рака легких

Команда исследователей, в которую входят исследователи из клиники Мэйо, определила технологию для решения проблемы ложноположительных результатов при скрининге рака легких на основе компьютерной томографии. Выводы команды опубликованы в текущем выпуске PLOS One.

"Для врачей одна из самых сложных проблем при скрининге пациентов на рак легких заключается в том, что подавляющее большинство обнаруженных легочных узелков не являются раком," говорит Тобиас Пайкерт, M.D., пульмонолог в клинике Мэйо. "Даже у людей с высоким риском рака легких до 96 процентов узелков не являются раком."

Доктор. Пайкерт говорит, что ложноположительные результаты теста вызывают серьезное беспокойство пациентов и часто приводят к ненужным дополнительным тестам, включая хирургическое вмешательство. "Ложноположительные результаты скрининга на рак легких также увеличивают расходы на здравоохранение и могут привести к непреднамеренным травмам и смертности по вине врача," Доктор. Пайкерт говорит.

Для решения проблемы ложноположительных результатов при скрининге рака легких Dr. Пайкерт и Фабьен Мальдонадо, М.D., из Университета Вандербильта вместе со своими сотрудниками использовали радиомический подход для анализа КТ-изображений всех видов рака легких, диагностированных в рамках Национального исследования рака легких. Радиомика – это область медицины, которая включает извлечение большого количества количественных данных из медицинских изображений и использование компьютерных программ для определения характеристик заболевания, которые нельзя увидеть невооруженным глазом.

Исследователи протестировали набор из 57 переменных для объема, плотности узелка, формы, характеристик поверхности узелка и текстуры окружающей легочной ткани. Они определили восемь переменных, которые позволили им отличить доброкачественный узелок от злокачественного узелка. Ни одна из восьми переменных не была напрямую связана с размером узелка, и исследователи не включали в свои исследования какие-либо демографические переменные, такие как возраст, статус курения и предыдущий анамнез рака.

Доктор. Пайкерт говорит, что, хотя технология выглядит очень многообещающей и может изменить подход врачей к оценке случайно обнаруженных узелков в легких, она все же требует дополнительной проверки.