Апрель 2023

ИИ предсказывает симптомы онкологических больных

Врачи могут получить преимущество при лечении рака благодаря новому искусственному интеллекту, разработанному в Университете Суррея, который может прогнозировать симптомы и их тяжесть на протяжении всего курса лечения пациента.

В том, что считается первым исследованием подобного рода, опубликованным в журнале PLO One, исследователи из Центра зрения, обработки речи и сигналов (CVSSP) при Университете Суррея подробно описывают, как они создали две модели машинного обучения, которые обе являются способен точно предсказать тяжесть трех общих симптомов, с которыми сталкиваются онкологические больные – депрессия, беспокойство и нарушение сна. …

Новый метод машинного обучения улучшает тестирование стволовых опухолевых клеток для исследования рака груди

Проф. Исследовательская группа Эйсика Юна разработала новый, более быстрый метод выявления раковых стволовых клеток (CSC), который может помочь повысить эффективность лечения рака.

РСК могут посеять и развить опухоли в местах метастазирования, вызывая рецидив рака у пациентов после лечения. Они также, как правило, устойчивы к химиотерапии и лучевой терапии, поэтому терапевтические препараты, непосредственно нацеленные на ОСК, могут значительно улучшить эффективность лечения рака. …

Простой диагностический инструмент позволяет прогнозировать индивидуальный риск болезни Альцгеймера

Исследователи из Лундского университета в Швеции разработали алгоритм, который объединяет данные простого анализа крови и кратких тестов памяти, чтобы с большой точностью предсказать, у кого в будущем разовьется болезнь Альцгеймера. Результаты опубликованы в журнале Nature Medicine.

Примерно 20-30% пациентов с болезнью Альцгеймера получают неправильный диагноз в специализированных медицинских учреждениях, а диагностическое обследование еще более затруднено в первичной медико-санитарной помощи. …

Многоцентровое исследование выявило новый биомаркер сосудистой деменции

Сосудистая деменция вызвана дефектом на пути поступления кровотока в мозг, что, как следствие, приводит к повреждению нейронов. До сих пор его диагностика была довольно сложной, потому что были доступны только методы нейровизуализации, такие как сканер, и появление симптомов. Отсутствие более точных и конкретных методов вызывает путаницу с другими нейродегенеративными заболеваниями, такими как болезнь Альцгеймера. …